À l’occasion de la seconde restitution intermédiaire de l’étude « Datacenters IT & IA – Anticiper l’impact énergétique à horizon 2035 », présentée lors d’un webinaire organisé par MD.C – Max Dubois Consultant sous l’égide de France Datacenter, en partenariat avec l’ADEME et avec le soutien d’EDF, plusieurs enseignements majeurs ont été partagés avec les acteurs de la filière.
L’intelligence artificielle transforme profondément les infrastructures numériques. L’augmentation rapide des besoins en calcul, l’essor des GPU et des applications d’IA générative, ainsi que l’émergence de Datacenters de très forte densité imposent de repenser les méthodes d’évaluation de la performance énergétique, en intégrant pleinement la dimension IT.
Cette seconde restitution marque en effet une étape importante dans les travaux engagés. Si les premières analyses étaient principalement centrées sur les infrastructures techniques des Datacenters – refroidissement, alimentation électrique ou efficacité globale des bâtiments –, l’étude intègre désormais pleinement la performance énergétique de la partie IT.
Cette évolution répond à une réalité de terrain : optimiser uniquement les équipements techniques ne suffit plus. Il devient indispensable de s’intéresser également aux performances énergétiques des serveurs, des accélérateurs dédiés à l’intelligence artificielle, des systèmes de stockage, des réseaux et des logiciels qui pilotent ces infrastructures.
L’étude met également en lumière plusieurs leviers susceptibles d’accompagner la transition énergétique du secteur, notamment les technologies de refroidissement liquide, les solutions de supervision énergétique et les Certificats d’Économies d’Énergie (CEE), dont le potentiel apparaît encore largement sous-exploité.
Les éléments présentés dans cet article s’appuient sur les résultats intermédiaires dévoilés lors de cette seconde restitution. Ils constituent un état d’avancement des travaux et seront enrichis, consolidés et complétés au cours des prochains mois grâce aux contributions des acteurs de la filière.
La restitution finale de l’étude est prévue en octobre 2026. Elle présentera les résultats consolidés, les analyses approfondies ainsi que les recommandations issues de l’ensemble des travaux menés sur les infrastructures, les technologies IT et les enjeux énergétiques liés au développement de l’intelligence artificielle dans les Datacenters.
Une croissance soutenue qui impose de nouveaux outils de mesure
Les projections présentées lors de cette seconde restitution intermédiaire illustrent la dynamique de développement des Datacenters en France sous l’effet de la transformation numérique et de l’essor de l’intelligence artificielle.
Selon les scénarios consolidés à ce stade de l’étude, la puissance IT installée pourrait passer d’environ 1,2 GW en 2026 à près de 2,6 GW en 2030, avant d’atteindre plus de 4,3 GW à l’horizon 2035. En parallèle, la consommation électrique annuelle des Datacenters pourrait approcher 50 TWh dans le cadre de l’hypothèse retenue.
Ces estimations, qui seront consolidées lors de la restitution finale prévue en octobre 2026, témoignent de l’ampleur des défis à relever pour accompagner la croissance des usages numériques tout en maîtrisant leur impact énergétique.
L’étude met également en évidence la montée en puissance des infrastructures dédiées à l’intelligence artificielle et au calcul haute performance (HPC). Alors qu’elles représentent aujourd’hui une part encore limitée du parc installé, elles pourraient atteindre 14 % de la puissance IT en 2030 et 30 % en 2035.
Cette évolution traduit une transformation profonde des Datacenters, qui devront accueillir des équipements toujours plus puissants et plus denses, nécessitant des solutions techniques adaptées en matière d’alimentation électrique, de refroidissement et de pilotage énergétique.
Le PUE reste une référence… mais ne suffit plus à lui seul
Le Power Usage Effectiveness (PUE) demeure un indicateur incontournable pour évaluer l’efficacité énergétique des infrastructures d’un Datacenter. Les projections présentées dans l’étude montrent une amélioration progressive de cet indicateur, avec une tendance vers un PUE moyen proche de 1,3 à l’horizon 2035, contre environ 1,4 aujourd’hui.
Toutefois, cette amélioration ne suffit plus à caractériser à elle seule la performance énergétique globale d’un Datacenter. Avec l’essor de l’intelligence artificielle, il devient indispensable de prendre également en compte l’efficacité des équipements IT et des charges de calcul qu’ils exécutent, ainsi que des indicateurs de suivi plus fin sur la performance énergétique et environnementale des équipements et postes de consommation des datacenters
À l’heure où les charges liées à l’intelligence artificielle se développent rapidement, deux Datacenters présentant un PUE similaire peuvent afficher des consommations très différentes pour exécuter une même tâche ou, à l’inverse, produire des performances de calcul très variables pour une consommation comparable.
L’un des enseignements majeurs de cette restitution est donc la nécessité de compléter les indicateurs traditionnels par de nouvelles métriques intégrant la performance énergétique des équipements datacenter, des serveurs, des GPU et des charges de travail liées à l’IA.
L’IT : un nouveau levier d’amélioration de la performance énergétique
L’un des apports majeurs de cette étude est d’élargir l’analyse au-delà des seules infrastructures pour intégrer pleinement la performance énergétique des équipements IT.
Cette évolution répond à une transformation profonde des Datacenters. Avec l’essor de l’intelligence artificielle, les consommations ne dépendent plus uniquement des systèmes de refroidissement ou de distribution électrique, mais également des performances des serveurs, des GPU et des charges de calcul exécutées.
Les travaux engagés portent ainsi sur plusieurs dimensions complémentaires :
- les architectures CPU et GPU ;
- les phases d’entraînement (training) et d’inférence (inference) des modèles d’IA ;
- les systèmes de stockage et les infrastructures réseau ;
- les solutions de supervision et d’optimisation logicielle ;
- le développement de nouveaux indicateurs de performance énergétique IT permettant de comparer les technologies de manière objective.
L’objectif est de proposer, à terme, une méthodologie capable de compléter les indicateurs traditionnels et d’éclairer les choix des exploitants comme des pouvoirs publics.
Des infrastructures qui continuent d’évoluer pour accompagner l’IA
La montée en puissance des usages liés à l’intelligence artificielle s’accompagne d’une augmentation des densités de puissance dans les salles informatiques.
Pour répondre à ces nouvelles contraintes, les exploitants déploient progressivement des technologies plus performantes, parmi lesquelles :
- le Direct Liquid Cooling (DLC), de plus en plus adapté aux serveurs de forte densité ;
- les solutions de refroidissement liquide par immersion ;
- les systèmes avancés de supervision énergétique ;
- l’optimisation des chaînes de refroidissement et des installations techniques.
Ces innovations contribuent à maintenir un haut niveau d’efficacité énergétique malgré l’augmentation continue des besoins en calcul.
Les CEE : un levier stratégique pour accélérer la transition énergétique des Datacenters
L’un des constats marquants de cette restitution concerne la mobilisation encore limitée des Certificats d’Économies d’Énergie (CEE) dans la filière des Datacenters.
Pourtant, ce mécanisme peut constituer un véritable accélérateur pour financer des projets d’amélioration énergétique et faciliter l’adoption de technologies innovantes.
L’étude met notamment en avant plusieurs technologies susceptibles de bénéficier des mécanismes des Certificats d’Économies d’Énergie (CEE) et de contribuer à améliorer durablement l’efficacité énergétique des Datacenters :
- Direct Liquid Cooling (DLC) ;
- refroidissement par immersion ;
- récupération de chaleur fatale ;
- monitoring énergétique ;
- optimisation des groupes froids ;
- solutions avancées de freecooling.
Mieux mobilisés, les CEE pourraient accélérer le déploiement de ces technologies et accompagner les investissements nécessaires à la transition énergétique de la filière.
Prochaines étapes de l’étude
Les travaux se poursuivent en vue de la restitution finale prévue en octobre 2026. Les données présentées lors de cette seconde restitution intermédiaire seront consolidées et enrichies grâce aux contributions des exploitants, industriels, fabricants et partenaires institutionnels, afin de proposer une vision toujours plus précise des enjeux énergétiques des Datacenters et de l’intelligence artificielle.
Participez à l’étude et contribuez aux travaux en cours
L’étude « Datacenters IT & IA – Anticiper l’impact énergétique à horizon 2035 » a vocation à s’enrichir grâce aux retours d’expérience et aux contributions de l’ensemble de l’écosystème. Exploitants, industriels, fabricants, fournisseurs de technologies, acteurs publics ou experts du secteur peuvent apporter un éclairage précieux pour consolider les analyses et identifier les leviers d’amélioration les plus pertinents.
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Chaque contribution contribue à enrichir les analyses et à construire une vision toujours plus précise des enjeux énergétiques des Datacenters et de l’intelligence artificielle, en vue de la restitution finale prévue en octobre 2026.
